展示中国仪器仪表学会科技奖项目成果(4)

中国仪器学会科技奖自2001年3月经科技部批准，经过20多年的增长，行业认可和影响力，获奖项目涵盖制造业、能源、化工、国防、医疗、环保、航空航天等十多个领域，已成为中国仪器领域的科技奖，提名成果多次获得国家科技奖。2022年，科技奖正在进行中。欢迎大学、企业、研究所及相关个人申报。
  项目名称：基于人工智能技术的饮用水两虫检测自动识别系统和工业化
  获奖等级：2021年科技进步一等奖
  主要完成单位：北京华科仪科技有限公司是中国科学院生态环境研究中心
  主要完成人：杨敏、安伟、于建伟、张冬青、陈辉、张斌、肖淑敏、边宝丽、谢凌涛、陈云龙、王海、傅发明、任逸轩、宋杨鲁夏
  贾第鞭毛虫(Giardia)和隐孢子虫(Cryptosporidium)，简称“两虫”，它被认为是世界上容易引起人类腹泻的水源性抗氯人畜共患原生动物寄生虫。它经常发生水源性暴发感染。它可以通过传统的水处理工艺进入生活饮用水系统，引起了世界的广泛关注。这两种昆虫长期以来一直被纳入国家标准的强制性检测指标，但是，该方法基本参考美国EPA 1623年，美国企业垄断了主要仪器和耗材，导致我国两虫检测社会成本高。
  自2008年以来，中国科学院生态环境研究中心与北京华科仪科技有限公司签署了产业合作协议，以降低设备和耗材成本为目标，围绕两种昆虫检测方法、仪器开发、自动识别等系统研究，成功开发“荧光抗体/密度梯度分离荧光抗体法”两虫检测自动识别系统和人工智能技术。
  基于“荧光抗体/密度梯度分离荧光抗体法”两种昆虫样品富集预处理装置，双通道创新设计，高浊度水沉淀离心，低浊度水膜过滤溶解纯化，取代美国垄断的囊过滤纯化方法；打破美国布局垄断，拥有完整的发明，检测成本仅为美国EPA 全国供水行业内部测试于2011-2015年完成，2018年被纳入住房和城乡建设部行业标准《城市供水水质标准检验方法》CJ/T 141-2018年，2018-2019年，卫生委组织国家标准《饮用水标准检验方法》顺利完成GB/T 5750修订所需的国家验证已纳入新版国标检测方法。

基于人工智能技术的饮用水两虫检测自动识别系统  基于人工智能技术的两虫自动识别系统，首次实现人工智能图像处理自动识别而不是人工肉眼识别，通过综合神经网络识别算法和多维度识别分析，实现多通道检测可扩展模块和载体平台、显微镜自动控制等关键部件的模块化和智能化。识别率高达90%，误检率/漏检率低于3%，图像处理速度达到50帧/秒，是人工检测的几十倍。
  本项目作为国家水专项技术产业化成果，拥有10多项独立知识产权，突破国外技术垄断，填补国内技术空白，成功实现人工智能自动识别，大大降低检测成本，项目方法已成功纳入行业标准、国家标准，在卫生疾病控制、供水系统、第三方检测、环境监测等领域具有广阔的应用前景；从源头到领先的供水安全“两虫”支持防控，彻底解决了我国饮用水两虫检测成本高、人工识别主观、设备耗材依赖进口等诸多问题。截至2021年6月底，项目成果已直接为社会创造近5000万元的经济效益。
  原标题:展示中国仪器仪表学会科技奖项目成果(4)

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